ИИ в подборе: ожидание и реальность

Name: ИИ в подборе: ожидание и реальность
Start: 2026-11-12
End: 2026-11-12

12 ноябряРоссияОнлайн16+

HR и управление персоналом

ИИ в HR может выглядеть многообещающе, но как понять, приносит ли он реальную пользу бизнесу? На примере кейсов ВкусВилла разберём, почему алгоритмы не всегда оправдывают ожидания, как проверять эффективность ИИ-инструментов и оценивать результаты автоматизации. Вы получите практические ориентиры, которые помогут выбирать перспективные задачи для внедрения ИИ и не тратить ресурсы на решения, которые хорошо выглядят только на презентации. ИИ обещает ускорить подбор, точнее прогнозировать увольнения и снизить нагрузку на HR-команду. Но на практике результаты не всегда совпадают с ожиданиями. Почему модель с точностью 97% может не приносить пользы в реальной работе? Почему голосовой бот не всегда эффективнее живого общения с кандидатом? И как понять, где ИИ действительно помогает, а где его применение пока преждевременно? На вебинаре разберём два реальных кейса ВкусВилла: ML-модель для прогнозирования увольнений и пилот голосового бота в подборе персонала. Обсудим результаты экспериментов, ошибки и решения, которые помогли скорректировать рабочие процессы. О чём поговорим: Как запускали и тестировали ИИ-инструменты в найме и где ожидания разошлись с реальностью Почему точность 97% на обучении модели ещё не гарантирует её эффективности в работе Что показал A/B-тест на 500+ сотрудниках: скоринг модели или обычный звонок HR Почему голосовые боты не заменили живое общение с кандидатами и в каких случаях они всё же полезны Как отличить красивую аналитическую метрику от результата, значимого для бизнеса Как перестроили процесс подбора с учётом ограничений ИИ и что изменилось на практике Как искать новые инсайты и находить задачи, в которых применение ИИ действительно оправданно Что получите по итогам вебинара: Понимание ограничений ИИ-инструментов в подборе и управлении персоналом Критерии оценки эффективности ИИ-проектов на практике Представление о том, как тестировать гипотезы и проверять реальные результаты Примеры ошибок, которые помогают избежать неоправданных затрат на автоматизацию Ориентиры для выбора HR-задач, в которых ИИ может принести измеримую пользу Кому будет полезно: HR-директорам и руководителям подразделений по персоналу специалистам по подбору и оценке персонала руководителям, отвечающим за цифровую трансформацию аналитикам и участникам проектов по внедрению ИИ всем, кто хочет оценивать ИИ-решения по реальным результатам, а не по обещаниям разработчиков

Регистрация и подробности — на официальном сайте организатора.

Назад в каталог

Похожие события