Разработка ПО с ИИ: от Copilot до автономных агентов

Name: Разработка ПО с ИИ: от Copilot до автономных агентов
Start: 2026-11-20
End: 2026-11-20

20 ноябряРоссияОнлайн16+

IT и информационные технологии

Разработка ПО с ИИ: от Copilot до автономных агентов

ИИ уже перестал быть просто подсказкой в IDE. Он помогает разбирать требования, писать и проверять код, создавать тесты, искать уязвимости, работать с документацией и всё чаще получает целые задачи. Но чем быстрее ИИ производит изменения, тем сильнее нагрузка на всё, что идёт дальше: review, тестирование, безопасность, CI/CD и сопровождение. В эфире разберём, где ИИ действительно ускоряет разработку, какие AI-инструменты уже используются по всему SDLC, почему рост скорости coding не всегда ускоряет delivery, как масштабировать AI на сотни разработчиков и насколько далеко уже можно отпускать coding-агентов без человека. Программа Что ИИ уже изменил в разработке Какие классы AI-инструментов сегодня вообще используются в разработке и какую задачу каждый из них решает? Где по всему SDLC ИИ сегодня даёт самый заметный практический эффект? Какие задачи уже действительно выгодно отдавать ИИ? Какие AI-сценарии, под какие роли лучше подходят? ИИ всё-таки ускоряет разработчика или нет? Почему ускорение отдельного разработчика может вообще не ускорять команду? Не становится ли code review главным узким местом разработки с ИИ? Что опаснее: писать код медленно или очень быстро производить код, который никто не успевает нормально проверить? Какими метриками вообще правильно измерять эффект ИИ? Как компании провести собственный эксперимент и понять, помогает ли ИИ именно её разработке? Как перестроить SDLC под ИИ Как должен измениться code review, если значительная часть кода создаётся ИИ? Можно ли доверять тестам, которые ИИ написал для собственного кода? Какие проверки должны стать обязательными, если coding ускоряется? Кто отвечает за ошибку в production, если проблемный код предложил ИИ? Компания решила масштабировать ИИ на сотни или тысячи разработчиков. Что нужно сделать первым? Когда компании нужна собственная AI-платформа разработки, а когда набор готовых продуктов? Какие правила должны появиться раньше массового внедрения? Кто должен владеть AI-разработкой внутри компании? В каких задачах агент уже действительно эффективнее copilot? Обязан ли человек понимать каждую строку кода, которую агент отправляет в production? Итоги и прогнозы Какой следующий этап AI-разработки мы увидим в 2027–2028 году? Насколько далеко реально зайдёт автономная разработка? Какие три вещи компания должна сделать уже сегодня, чтобы через два года получить пользу от ИИ, а не огромный AI-generated technical debt?

Регистрация и подробности — на официальном сайте организатора.

Назад в каталог

Похожие события